为优化制造工艺和提高生产效率，针对航天固体火箭发动机壳体用30Cr3超高强度钢进行激光焊接特性研究。在焊接过程中通过对匙孔和熔池的高速摄影进行实时观察，发现在所选激光功率范围内存在三种不同的焊接熔透模式，包括匙孔未穿透型熔透模式、匙孔临界穿透型熔透模式和匙孔稳定穿透型熔透模式。采用激光测振仪对熔池表面的波动幅度进行了定量测量，并讨论了不同熔透模式下焊接过程的动态稳定性。基于熔透模式的划分，分析了匙孔动态行为与焊接接头组织和力学性能之间的关系。结果表明，在匙孔临界穿透型熔透模式下焊缝组织晶粒大小不均且接头塑、韧性较差。比较三种焊接熔透模式，发现匙孔稳定穿透型熔透模式有助于获得致密、均匀且杂质少的焊缝组织，焊接接头具备最高的断后伸长率（22.8%）和最大的冲击吸收功（14.36 J）。

光切法是实现准确测量工件表面粗糙度的可行方法之一。针对光切法存在的取样长度与测量精度的矛盾，通过优化光切法，提出了一种基于缝合线驱动图像拼接的表面粗糙度测量方法。利用线性激光发生器、CCD工业相机、精密线性位移平台及计算机等搭建测量实验平台，采集三种加工样块(分别对应车、立铣、刨三种处理)的光切图像，利用上述拼接算法获得拼接图像，利用Freeman链码跟踪算法提取图像光带边缘轮廓，利用最小二乘法求取轮廓中线，建立粗糙度轮廓算术平均偏差计算模型。对比单光切法、触针法及光切法拼接前后表面粗糙度的测量值，结果显示，光切法比触针法的结果更为准确；单光切法相较触针法的平均相对误差降低了2.75%，但对刨削工件的测量误差较大；所提方法相较单光切法的测量误差平均降低了1.42%，对于微观不平度间距大的切削工件尤为明显，测量误差降低了2.57%。所提方法能够解决传统光切法的取样长度小、精度低的问题，能更精确地测量切削工件的表面粗糙度。

随着纯电动汽车的飞速发展, 锂离子电池(LIBs)的消耗量日渐增大。磷酸铁锂电池(LFPBs)因安全性能优越、使用寿命长、原材料价格低廉、环境友好且技术成熟等优势, 在市场上存量较大。因此退役磷酸铁锂电池报废量也逐年增加, 对于其回收方法的研究迫在眉睫。基于此, 文章总结了当前锂电池的梯次利用现状, 包括退役磷酸铁锂电池性能测定的多种方法, 不同余能适用的场合以及投资回报分析。并对磷酸铁锂电池中金属的回收工艺进行了对比, 包括破碎、风选、涡电流、冷激等物理方法, 浸出、沉淀、活化等化学方法以及生物浸出方法。介绍了修复再生磷酸铁锂(LFP)的相关技术, 以期实现退役磷酸铁锂电池资源利用最大化, 并为后续有关回收退役磷酸铁锂电池的研究提供技术参考。

选择性激光熔化技术(Selective laser melting, SLM)是近十几年发展的一种利用高能激光束熔化金属粉末, 堆叠成型的先进快速成形技术。目前, 国内外对铝合金SLM成形的研究主要集中在Al-Si系粉末, 对于7系超高强度铝合金粉末SLM成形的研究还处于起步阶段。研究使用7075铝合金粉末对SLM成形工艺做了一系列试验, 利用金相显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)等仪器分析了7075铝合金选择性激光熔化成形试样的组织性能和裂纹。结果表明, 试样中的裂纹是由成分偏析所造成的, 偏析导致非平衡第二相T相和η′(MgZn2)相析出; 并且随着激光能量密度的增加, 试样中的柱状晶长度、熔池深度、裂纹平均长度、试样抗拉强度都随之增大, 而裂纹数量随之减少。

The rectifying behavior between graphene and semiconductors makes novel type of solar cells, photodetectors and light emitting diodes (LEDs). The interface between graphene and ZnO is the key for the performance of the optoelectronic devices. Herein, we find that green light emission is very strong for the forward biased graphene/ZnO nanowire van derWaals heterostructure.We correlated the green light emission with the surface defects locating at the ZnO nanowire surface through the detailed high resolution transmission electron microscopy and photoluminescence measurements. We pointed out engineering the surface of ZnO nanowires could bring a dimension of designing graphene/ZnO LEDs, which could be extended to other types of graphene/semiconductor heterostructure based optoelectronic devices.

对平稳随机信号功率谱估计的AR模型, 分别利用自相关函数法和Burg算法求该模型系数, 作为核爆炸和闪电电磁脉冲信号的特征值;采用BP神经网络作为分类器以及不同的隐含层数和隐含层节点数, 对核爆和闪电电磁脉冲实测数据进行识别研究。结果表明：AR参数模型法对两类信号特征值提取是非常有效的, 采用Burg算法来求AR模型参数, 其特征值提取效果优于自相关函数法。